这种操控思路有助于它在移动渠道上保持平衡，未来或许使用于外卖配送。根据滑板运动的操控算法，未来可使用于移动渠道的稳定性优化，进一步提升机器人在杂乱环境中的适应才能。
宇树 Go 1 作为全球首款消费级随同仿生四足机器人，尺度为0.588 x 0.22 x 0.29米，重12公斤，自适应负载才能达3至5公斤，价格从1.6万元起。该机器狗的成功展现了人工智能与机器人技能的深度交融，预示着未来更多使用场景的或许性。
潇湘晨报归纳
3月10日音讯，密歇根大学与南边科技大学团队近期经过混合自主学习技能，使宇树 Go 1 机器狗学会了自行蹬腿滑滑板。关于机器狗而言，滑滑板的最大应战在于动态平衡操控。但是，这只机器狗不只可以经过蹬腿推...
关于机器狗而言，滑滑板的最大应战在于动态平衡操控。但是，这只机器狗不只可以经过蹬腿推进滑板行进，还能在滑行过程中实时调整身形，甚至在遇到楼梯波动时仍然坚持平衡。
这种依据滑板运动的操控算法，未来可应用于移动渠道的稳定性优化，进一步提升机器人在杂乱环境中的适应能力。
宇树Go1机器狗之所以可以完成如此高难度的动作，得益于其搭载的宇树科技自研M107高功能电机。该电机的最大扭矩可达10N·m，功能远超同类产品，为机器狗供给了强壮的动力支撑。
快科技3月10日音讯，据报道，密歇根大学与南边科技大学的联合研讨团队近来取得打破，经过混合自主学习技术，成功让宇树Go1机器狗把握了蹬腿滑滑板的技术。关于机器狗而言，滑滑板的最大应战在于动态平衡操控。...